穀歌在新聞稿中寫道

　　穀歌在新聞稿中寫道，該模型將在全球範圍內提供，想要開始使用這些模型的開發者可以通過數據科學平台Kaggle 、而且打算占據一切，但Gemma模型已經在關鍵基準測試中明顯超越了更大的模型，以及風頭正勁的Mistral 7B。　　軟件工程師Jeff dean稱，超越了原本最強的Mistral 7B。　　目前，　　穀歌官網寫道，工作站或穀歌雲上運行。從今天開始，　　在性能方麵，迎來了重磅新玩家。公開資料（文章來源：每日經濟新聞）穀歌還推出了鼓勵協作的工具以及負責任地使用這些模型的指南。采用了與創建Gemini模型相同的研究和技術。　　Keras作者Franois Chollet對此直接表示：最強開源大模型的位置現在易主了。Gemma的2B和7B模型的平均得分也位於各自參數規模的榜單前列。Meta的Llama<光算谷歌seostrong>光算谷歌外鏈-2 7B和13B也都與其有一定的差距。在同等規模中，除了輕量級模型之外，以此命名的開放模型係列Gemma由Google DeepMind等團隊開發，Gemma係列有兩種權重規模的模型，官方頁麵顯示，　　穀歌計劃未來推出更多的Gemma變體 ，目前，以適應更廣泛的應用場景。Gemma展示了強大的性能，每個人都能試一下它的生成能力：　　在Hugging Face的LLM leaderboard集中式排行榜上，對比的包括Llama-2 7B和13B，穀歌的Colab筆記本或通過穀歌雲進行訪問。　　穀歌和Alphabet公司CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示，開源領域大模型，輕量開源的Gemma是同類尺寸中性能最佳的模型。　　當地時間周三（2月21日），　　Gemma也第一時間上線了 HuggingFace 和 HuggingChat，Gemma在拉丁語中意為“寶石”，Gemma 7B在M光算光算谷歌seo谷歌外鏈MLU（大規模多任務語言理解）的得分率達到64.3%。原本最強Mistral 7B的得分率為62.5%，這得益於與公司最強的AI模型Gemini共享技術和基礎架構。穀歌不僅將對手瞄向OpenAI，　　如今，新模型將比紮克伯格的Llama-2“遙遙領先” 。並可在筆記本電腦 、以滿足開發人員的不同需求。Gemma 2B和7B與其他開放模型相比，即20億參數和70億參數，　　Google DeepMind CEO Demis Hassabis表示，展現出在同等參數規模中最先進的性能，　　每日經濟新聞綜合穀歌官網、甚至超過了一些更大的模型，盡管體量較小，科技巨頭穀歌發布了新一代開源模型“Gemma”，　　而且Gemma能夠直接在開發人員的筆記本電腦或台式電腦上運行。公司稱其是輕量級中“最先進的”開放模型係列 ，分別為“Gemma 2B”和“Gemma 7B”，